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针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法
基于平面聚类的方法,对具有3个观测信号的欠定盲分离问题进行了探讨,该方法不再要求源信号是充分稀疏的,即源信号在同一时刻不只有一个起主导作用.先通过转化将平面聚类化为法线聚类,然后通过寻找由法线聚类所确
采用自然梯度算法处理典型的盲信号分离问题。
采用固定补偿的自然梯度算法,解决盲信源分离问题。
用可变步长的自然梯度算法解决盲信源分离问题。
基于峭度的盲源分离开关算法的研究与实现,颜才柄,王虹,独立分量分析(ICA)是进行盲源分离的重要方法之一[3],为了利用ICA算法进行盲源分离,需要预先假设源信号的概率密度函数(PDF),并
文中分别采用经验模态分解(EMD),变分模态分解(VMD)两种预处理方法,使单通道观测信号由欠定信号转为正定或超定从而解决其“非欠定”限制,并对此两种预处理方法进行仿真实验对比验证,研究表明,不同的预
武汉理工音频信号盲分离matlab设计
基于稀疏变量的欠定盲源分离,是一个很好的学习代码,转载的,有需要的可以下载看看
研究盲源分离的有用!基于Matlab语言的
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