sec ml:Python中的证券机器学习项目。 (金融证券交易能源交易风险管理衍生工具经济学不平等可视化) 源码
SEC数据,公共回购 我的Python机器学习项目使用SEC数据(美国证券交易委员会)进行金融,投资和衍生产品开发。 注意:2020年6月,将“大师”更名为“主要”分支,以支持“黑手党问题” 作者:詹妮弗·尹(Jennifer E. Yoon) 描述: 我的目标是提供在SEC数据以及更广泛的金融衍生产品和经济学数据上使用机器学习的示例。 我使用Python及其数据科学库,即NumPy,Pandas,Matplotlib,SciPy和Scikit-Learn。 我使用Jupyter Notebook作为显示代码的界面。 我的数据科学网站上展示了这里的一些项目。 我之前的项目将重点放在使用各种Python图形库的可视化上。 我以后的项目将专注于将常用的机器学习方法应用于金融行业的数据集。 历史: 在8/24/2019 2:00 AM EST开始回购 来自美国人口普查和劳工部的最新不平等
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sec-ml:Python中的证券机器学习项目。 (金融证券交易,能源交易,风险管理,衍生工具,经济学,不平等,可视化)
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