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智能启发算法在机器学习中的应用研究综述
大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求,以保证足够的能力来消化海量的数据集,提供强大的预测分析(如高维潜特征、中介表示和决策功能)。为了在这样的尺度上,
对常用的数据分类算法，做出了小结，查找了大量的文献，属于综述类的文章
网络是一系列节点和边的集合,通常表示成一个包含节点和边的图。许多复杂系统都以网络的形式来表示,如社交网络、生物网络和信息网络。为了使网络数据的处理变得简单有效,针对网络中节点的表示学习成为了近年来的研
主动学习算法综述
详细解释了boosing算法及其原理 kzxsfing是近年来机器学习领域中一种流行的、用来提高学习精度的算法．本文首先以AdaBoost为铡对 I陪y．ysting算法进行简单的介绍，并对Boost
教程名称：程序员内功修炼之算法与数据结构为机器学习、大数据补足算法知识 现在外面的算法课程层出不穷，少则大几百，多则上千，但是无论课程质量与否，关键还是要靠自己学习了基本的知识以后，就可以通
The first two parts of this book are on supervised learning. Supervised learn- ing asks the machine
机器学习资料(算法)
《机器学习算法》1018年6月出版，兼顾原理和python实现，先翻翻英文版，不错的话，进中文版
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