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用遗传算法优化估计VanGenuchten方程参数，许小健，，描述土壤水分特征曲线的VanGenuchten方程是一个超定非线性复杂方程，采用传统的方法对方程参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为�
利用遗传算法优化神经网络的相关参数,具有一定的实用性。
非参数回归预测方法在交通流短时预测中得到了广泛应用. 针对提高搜索速度和关键参数的优化设置两个 问题, 提出使用KD树作为模式库的存储结构, 能够有效提高搜索速度, 并且能够在实际运行中不断将新发现的
提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传
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提出将遗传算法用于冷轧螺纹钢筋工艺参数的优化设计中,建立了冷轧螺纹钢筋产品抗拉强度与原材料的抗拉强度、冷轧速度、面缩率和延伸系数等工艺参数之间关系的数学模型,确定了适当的遗传参数,计算出了冷轧螺纹钢筋
简单函数优化的遗传算法，运用的语言是c，可直接粘贴运行。。
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