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对图像边缘提取的问题进行了研究,针对以往边缘提取算法容易造成边缘断裂,提取较多噪声的缺点,提出一种利用模糊逻辑函数在全局上对图像进行增强,在局部进行边缘提取的算法。定义一个模糊逻辑函数,利用类似直方图
蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等
针对磨损零件的修复问题,提出了一种基于网格模型的磨损曲面边界线提取方法。根据磨损情况的不同,设置特征角的值,通过计算相邻三角面片法矢夹角,并与给定特征角的值相比较来提取磨损边界点,将磨损边界点插值成三
为了在灾难发生后及时将被疏散人员引导到合适的上客点,并优化随后的公交疏散路线,建立了一个公交紧急疏散的线性混合整数规划模型。新模型不仅考虑了合理的上客点的选择和相应的建造费用,并且利用时空网络技术细致
分析和定义了面向城市交通控制系统交通控制方案制订的路网分区需要解决的问题,设计了动态路网分区概念模型。针对路网交通小区根生节点问题的解决,设计了路网节点重要度判断算法;以根生节点为中心,采用逐层扫描技
地铁公交路线换乘算法,论文资源可以免费下载拉
针对标准粒子群优化(PSO)算法及其改进算法存在的局部收敛与收敛速度问题,提出了一种多量子粒子群协同优化(QPSCO)方法。该算法采用双层的多粒子群协同优化结构:用多个量子粒子群在底层独立地搜索解空间
在研究透镜成像模型与针孔成像模型的基础上,在计算机三维场景成像中实时地模拟出景深效果。算法利用了MRT(multiplerendertargets)技术及GPU的可编程性,在渲染时将场景存为纹理,并输
目标跟踪一直是计算机视觉领域研究的热点和难点,受自然场景中复杂干扰因素影响,现有方法的速度和精度尚待改善。首先对基于颜色属性的目标跟踪算法进行改进,使之更为鲁棒且速度达到实时;接下来,针对被跟踪目标发
岩体结构面与地下厂房开挖临空面极易构成对工程威胁的不稳定块体,因此如何找出这些块体对工程设计和施工都具有重要意义。在描述结构面空间分布规律的基础上,采用空间解析几何理论,提出了块体快速搜索与识别的方法
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