tinaface_r50_fpn_widerface.pth

plard_kitti_road.pth

crowdhuman_dla34.pth

efficientdet-d3.pth 权重文件

lenet_mnist_model模型参数

xception-b5690688.pth预训练模型，Xception（一种深度可分离卷积）模型，在ImageNet上取得顶尖结果的模型

voc_weights_resnet.pth

view-GCN官方公布的被训练好的网络。

FairMOT的Baseline model(DLA-34),all_dla34.pth 来源于https://github.com/ifzhang/FairMOT

structure_via_consensus工程预训练模型文件。

PMTD2015-ICDAR训练权重,用于PMTD官方代码测试使用