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随着红外技术的迅猛发展，红外弱小目标的检测与跟踪技术成为了红外成像系统中的一项核心技术。该技术是在红外图像处理的基础上，利用某种图像处理算法对杂乱背景和噪声环境下的目标进行自动检测与跟踪，算法性能的优
基于多特征联盟的无线传感网目标检测定位研究，吕娜，，无线传感网中，大量节点互相协作对潜在目标进行检测定位。节点间如何形成协作联盟，联盟内部、联盟之间如何协作，如何在噪声和复
研究了强噪声干扰下的雷达弱目标检测及跟踪问题。针对信号与噪声干扰之间的相互独立性,提出了一种基于FastICA的弱目标检测前跟踪TBD算法。该算法的关键为对分离后的信号进行能量分配,以及求解所构建的一
提出一种多尺度图像检索算法，该算法基于SIFT特征提取，它将一幅图像转换成特征向量的集合，图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转
在分析多目标优化问题的基础上,提出一种随机多目标微粒群算法,该算法采用在已经获得的Pareto解集中随机选取的两个Pareto解作为微粒更新公式中的pbest和gbest微粒,从而使微粒群的多样性增加
论文主要研究天基背景下的红外弱小目标检测方法。本文利用序列图像中弱小目标运动的连续性和灰度值的相关性，给出最大．中值滤波与卡尔曼滤波相结合的序列运动目标检测方法。经过实验仿真证明，该检测算法能有效地对
显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分，目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题，提出从“目标在哪儿”与“背景在哪儿”两个角度描述显著性
基于融合特征的近似图像检测方法，不错的论文，大家一起来分享
提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理，选用峭度作为求解信号独立成分的判据，使用人工蜂群算法对基于峭度的目标函数进行优化求解，通过去相关方法从
基于DPM的高鲁棒性目标检测方法，董彦汝，张雷，随着车联网时代的到来，基于视觉的辅助驾驶系统越来越受到人们的关注，但由于户外环境复杂，遮挡等问题，导致目标检测精度较低。
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