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MATLAB软件实现，蚁群算法解决最短路线问题
本文考虑了客户优先级等多约束条件下的多项运输成本，具有更大的普遍性和实用价值。问题具体描述如下：m个车场(兼配送中心)共有H辆可调用的车辆，车辆分为若干种不同型号，以载重量区分；由于各客户点之问的路况
本资料为最新整理的改进的蚁群算法,用于路径规划,matlab编写,感兴趣的可以学习使用。...........
这是一份关于蚁群算法的源代码，主要用于路径规划，亲测可以运行
论文研究-求解整数规划问题的微粒群算法.pdf, 针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,
可满足问题（SAT）是一个NP-hard问题，将SAT问题转换为无约束的离散优化（最小值）问题。并根据MDorigo提出的蚁群算法，给出了一种求解SAT问题的新方法：改进的最大最小蚁群系统（MMAS-
基于delphi的蚁群算法解决VRP问题模型
3维环境下蚁群算法路径规划方法及MATLAB代码实现
不确定环境下的一种新的双蚁群路径规划算法,介绍主要算法实现过程。
改进蚁群算法 [基于改进蚁群算法的TSP问题研究] 摘要: 由于基本蚁群系统算法没有考虑节点位置,对所有的解采用相同信息素蒸发准则使算法收敛速度慢易于停滞且易收敛于局部最优为了克服这一缺点提出了基于距
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