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基于SIFT特征的图像匹配算法,葛梦瑶,别红霞,尺度不变特征变换(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT)是图像匹配领域的研究热点,该算法在尺度空间寻找极值点,提取位置
本文提出一种图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. 此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,并为其分配特征描述符. 在进行相邻图片的特征比对时,提出一种基于小波系
提高图像灰度匹配算法的匹配性能,分析了常用的图像相似度比较方法,从实际应用出发,提出了一种简化的归一化积相关度量方法。针对景像匹配末制导,设计了先粗后精的匹配控制策略,实现了归一化积相关图像匹配算法的
在网上找了一些sift图像匹配的算法资料,但是vc版的而且能直接运行的不多,这个是在一个论坛上下载到的源码,稍作了修改,可以运行,补充说明:需要预先安装opencv和gsl-1.8函数库。
A Fast Matching Algorithm Based on Image Gray Scale
该文提出一种多原子快速匹配追踪信号稀疏分解算法,并将其应用于静态图像编码。多原子匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式,实现信号的快速稀疏分解。在此基础上,通过构造多尺度脊波字典实现图像的稀疏分解,并
基于SURF的抗视角变换图像匹配算法
一种新的图像匹配技术,采用智能的粒子群优化算法,提高了算法的收敛速度,精确性、鲁棒性
基于局部交叉熵的图像匹配跟踪算法.pdf!!!
基于Harris与Sift算法的图像匹配方法,此论文仅供参考,欢迎大家下载使用!!
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