基本粒子群算法MATLAB文件的M文件编写

粒子群算法MATLAB编程实例!

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（ParticleSwarmOptimization），缩写为PSO，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolut

这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。只有几十行代码。下面是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.

用MATLAB编写的粒子群算法程序，附有代码说明

对于初学者会有很大帮助，又便于初学者的理解和大大减少编程时间

粒子群，pso，matlab实时绘图，自带测试函数

粒子群算法的matlab工具箱，不需要输入代码只需要直接调用，内有详细解释。

MATLAB 粒子群算法工具箱，直接解压在MATLAB Toolbox目录下，利用粒子群算法进行寻优

基本的粒子群算法，测试数据为cec2013，能描绘数据的优化过程。最有值为-1400，-1300，...-100，100，200，...1400，共28个测试函数。

粒子群算法matlab代码及使用。自编function，可以直接嵌入使用