该算法为四阶累积量估计来波方向的matlab仿真,该算法优点在于,实现阵列扩展,以及抑制高斯白噪声的能力
基于压缩感知的MRI图像重构是利用图像稀疏性,从数量非常有限的观测数据集合中重构出图像,通常L1范数能够产生稀疏解, 但它往往与真实稀疏解(L0的解)差距甚大,重构效果不理想,而且在一些图像重构的应用
针对存在码间干扰ISI的稀疏多径信道,已提出基于压缩感知理论的平滑SL0算法来研究其稀疏特性,然而 SL0算法的迭代方向为负梯度方向,存在“锯齿效应”,且其代价函数“陡峭性”性能欠佳,使得信道估计和收
针对杂波分布不均匀且密度未知的多目标跟踪问题,提出一种基于稀疏度阶数优化的杂波密度估计算法.首先,剔除在跟踪门内的潜在目标测量,获取杂波测量集;其次,从杂波测量集中构造“稀疏度阶数-超立方体容积”的样
在matlab平台上编写的小波信号的分解和重构。
针对内距离形状上下文(inner-distanceshapecontext,IDSC)和轮廓点分布直方图(contourspointsdistributionhistogram,CPDH)在形状相似性
定义了一种方向小波变换,并将其用于图像边缘检测.建立了它与边缘检测子的关系.基于此提出的新的边缘检测方法,不仅可以有效地检测出图像的边缘,而且也可检测图像中某一方向的边缘.实 验结果表明,新的边缘检测
提出一种自适应方向提升多小波的算法,结合多小波变换的对称性、正交性、紧支性、高阶消失矩以及自适应算法的方向性特征,提高图像压缩的性能。传统的多小波变换只考虑水平与垂直两个方向上的变换,而自适应提升多小
基于稀疏流形聚类嵌入模型和L_1范数正则化的标签错误检测
针对Capon波束成形器旁瓣较高及零陷不深的问题,对降低旁瓣及零陷的方法进行了研究,提出了一种加权稀疏约束Capon波束成形算法。首先利用旁瓣阵列流型矩阵与协方差矩阵的相关运算,得到干扰和噪声能量在不
