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网络流量在正常运行的情况下是具有一定的周期性、稳定性的,异常流量会打破这种规律使流量产生异常波动。提出了一种基于NetFlow时间序列滑动窗口检测网络异常的方法,利用时间序列异常发现算法发现网络流量的
鉴于失败的DNS查询(failedDNSquery)能提供恶意网络活动的证据,以DNS查询失败的数据为切入口,提出一种轻量级的基于CountingBloomFilter的DNS异常检测方法。该方法使用
提出了一种基于运动模式分析的无监督方法用于对视频中的异常行为进行检测。为了有效描述视频场景中的各种目标信息,对每个前景像素点提取了时空描述符,再结合块区域信息并通过词袋模型生成视觉单词,对视频进行表示
为了在海量轨迹数据库中高效准确地挖掘出异常轨迹,提出了基于划分的异常轨迹检测算法。该算法通过计算局部轨迹点之间的匹配程度来探测异常轨迹,将异常轨迹检测由形状匹配问题转化为传统的异常点检测问题,并设计了
通过研究网络异常检测,提出了一种基于流分解消除网络噪声的异常检测算法。该算法从高维、非平稳流量中分离出包含异常的随机部分,通过计算随机部分参数的边缘分布和残差,揭示了流量异常对随机部分参数的影响,并提
通过对目前比较典型的几种基于角色的访问控制模型进行简要分析比较,明确SARBAC/SARBAC-HH模型在角色层次管理方面具有更为突出的优势,但模型中角色、权限分配管理存在问题,针对这些问题,提出提出
针对现有的入侵检测对未知攻击检测率和误检率方面的不足,提出了基于蚁群聚类的入侵检测系统。首先研究了基本蚁群优化算法,在此基础上提出基于蚁群聚类的入侵检测算法,进而设计了基于蚁群聚类的入侵检测系统体系结
群签密是一种能够同时提供群签名和群加密的密码体制。首次将群签密的应用范围推广到仅需要完整性的场合,给出了广义群签密的定义。广义群签密既有群签密的属性,又有对特定的输入单独提供群签名的功能。基于ACJT
针对填补零的OFDM(ZP-OFDM)系统,提出了一种新的基于子空间的自适应半盲信道估计算法。该算法利用ZP-OFDM系统导频信息,给出精确的信道参数初始值。然后通过一种新的子空间跟踪以及功率方法,进
现有的基于机器学习的入侵检测方法大多专注于提高整体检测率和降低整体的漏报率,忽视了少数类别的检测率和漏报率,为此,提出了一种基于SMOTE(syntheticminorityoversamplingt
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