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基于高斯混合模型的图像分割方法的研究，欧垚江，于双元，高斯混合模型(GMM)是图像分割中一个常用模型，但由于高斯混合模型是对孤立的点考虑导致了分割的结果对于噪声很敏感。考虑了像素之�
为了克服自然状态植物图像提取困难，尤其是树图像在自然生长状态下背景非常复杂（天空、建筑物、植物等）的问题。提出一种基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法。该算法利用形态小波的优良特性，结合隐藏马尔可夫
提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术，旨在将小波变换的时—频局域特性与神经网络的自学习能力相结合，从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR―ATR系
针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题，研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统，在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法，推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行
拼图游戏，主要讲的是拼图游戏里面的分割法，希望对大家有所帮助。
h = H.*((0.7361
采用类间最大法进行图像分割的代码，这是其详细代码
黄金分割法是比较初级的优化算法，通过学习该算法可以初步了解优化原理
这是黄金分割法的matlab程序，源程序。只要调入函数就能运行。
优化设计，黄金分割法，参考，借鉴，可以直接使用
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