基于显着区域的图像检索是基于内容的图像检索领域的热点之一。 但是,有关区域显着性的度量标准不在统一框架内。 视觉注意的研究表明,颜色,纹理,比例和位置等因素主要影响视觉感知。 因此,利用上述四个特征提出了显着区域提取算法。 在该算法中,将亮度变化作为区域的亮度特征。 颜色和纹理分别使用三种主要颜色和多分辨率Gabor功能; 区域与其所定位图像之间的比例用于区域的尺度特征。 区域中心与图像中心之间的距离用于区域的位置特征。 实验结果表明,该算法提取的显着区域与人的感知能力良好