机器学习的应用.pptx
用户评论
推荐下载
-
预测工业蒸汽量的机器学习应用实例
通过对工业蒸汽数据进行异常值处理、特征工程和模型训练(使用了xgboost、GBDT、随机森林、贝叶斯线性回归、LightGBM、决策树回归和Lasso回归算法),最终得到了mse为0.1365的结果
15 2023-03-20 -
机器学习与推荐系统的实践应用技巧
本文介绍机器学习与推荐系统的实践应用技巧,包括监督学习、无监督学习和深度学习的基本概念和应用场景。我们将重点介绍使用Python进行机器学习和推荐系统的代码实战,包括数据挖掘、sklearn库等工具的
22 2023-03-20 -
AI机器学习在渗透测试中的应用
介绍了AI机器学习在渗透测试中的应用,包括常见的机器学习算法、如何分析Web异常流量以及如何将机器学习应用于安全自动化工具。同时提供了一些常用的渗透测试工具和机器学习模型供参考。通过本文,读者将了解如
6 2023-03-20 -
高斯过程在机器学习中的应用.doc
高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法,它有着严格的统计学习理论基础,对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。对列车精准停车问题的这种复杂的非线性问题,将高斯过程机器学习方法应用于此
8 2021-04-14 -
图解机器学习算法的实现和应用方法
智能助理应用如Siri、度秘、小冰正改变手机与人的互动方式,机器学习算法在其中发挥着重要作用。智能推荐技术使新闻类应用能够个性化推送适合用户的内容,美图秀秀实现了智能化艺术创作,购物类应用采用智能物流
7 2023-08-26 -
分治算法.ipynb在机器学习中的应用
分治算法.ipynb文件在机器学习中发挥着关键作用,为解决复杂问题提供了有效的解决方案。第三章的.ipynb文件详细介绍了分治算法在机器学习中的应用,强调了算法的实际效果和性能提升。通过深入分析.ip
8 2023-11-11 -
精妙分类任务在机器学习中的应用
一、精妙分类任务涉及处理60组数据,首先对数据进行巧妙分类,将序号下标能够被3整除的划为一类(测试集),其余归为另一类(训练集)。通过熟练掌握的分类方法,深度分析找出最佳模型和参数。任务分工:二、分类
52 2023-11-28 -
Matlab 简介及其在机器学习中的应用
Matlab 是一种功能强大的数值计算和科学计算软件,其名称来源于 matrix(矩阵)和 language(语言)。Matlab 以矩阵为基础,为用户提供简洁直观的语法进行各种数学计算和数据处理。
2 2024-07-04 -
机器学习笔记2_机器学习的分类
机器学习分类 按机器学习本身分类,而可分为: 监督学习 非监督学习 半监督学习 加强学习 监督学习 给机器的训练数据拥有“标记”或者说是“答案”。 主要是回归和分类问题,本课程以下算法为监督学习: K
21 2021-01-16 -
机器学习笔记机器学习课程的笔记源码
机器学习笔记 我在以下课程中获得的笔记: : 注意:所有图像均为其原始作者(即课程创建者)的财产,我不拥有这些图像。 这仅出于教育目的。 请不要起诉我。
15 2021-02-27
暂无评论