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实际的通信网络是由多种网络组成的,网络代价最小化问题需要研究各个网络应当承载的业务量,然而目前网络负载均衡算法对业务分配优化问题仅考虑单网络场景。针对多网络场景,提出了四种不同网络间相互合作的业务分配
数据融合是将多个传感器的信息加以集成,进行综合利用,其性能优于单传感器检测。寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程,运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长,传统方法很难求解。
为了提高分布式查询优化算法的性能,在遗传模拟退火混合算法中融入小生境技术,并对混合算法的相应要素进行改进,基于该混合算法,提出了一种改进的分布式查询优化算法。利用小生境技术扩展遗传模拟退火混合算法的探
可扩展机器学习的并行与分布式优化算法综述.pdf
无线传感器网络具有广泛的应用,然而如何有效部署无线传感器节点,提高节点利用率和网络覆盖率,仍是一个亟待解决的问题。针对传统无线传感器网络部署方法存在节点冗余率高、覆盖率低等问题,以网络覆盖率为优化目标
基于蚁群算法的分布式平台效能优化,黄毅华,,为满足Hadoop参数自动调效的需求,本文提出基于蚁群算法(ACO)的Hadoop平台效能优化机制,并结合基因表达式编程(GEP),从Hadoop历史工
分布式优化及其在智能电网的应用
传统的PCA在处理高维度的数据时,可能会遇到很多问题,在PCA的基础上,DPCA很好的解决了数据维度大的问题,资源里包括两篇关于DPCA的论文以及对应的代码。
分析了臭蜣螂体表的凸包形非光滑结构,建立了单一凸包的数学模型并将其进行了简化,建立了凸包形非光滑表面的三维模型。采用正交多项式回归分析的方法进行黏煤量的试验,根据煤炭试样的情况及加工的方便,确定了试验
提出了一种简单,高效,易于硬件实现的迭代加权算法,以提高基于压缩感知(CS)的稀疏重建的恢复性能。 与传统的l1范数和加权的l1范数优化相比,该算法专注于使用同伦和二分坐标下降(DCD)算法来解决加权
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