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基于Markov约束的最大后验概率超分辨率图像复原。 很好的参考论文，被很多人引用，可以学到很多东西。
本文提出了一种结合频域运动估计和迭代反投影的超分辨率图像重建算法。根据输入低分辨率序列图像各帧之间的傅立叶变换相位差，估计出每幅低分辨率图像相对于参考低分辨率图像的子象素位移；依据所得的子象素位移并结
本程序利用MATLAB实现了双线性插值，POCS重建等一些常见的超分辨率重建算法
介绍了一种基于MAP的图像超分辨率重建算法
针对传统的凸集投影(POCS)算法重建后的结果图像存在边缘模糊的问题,提出了一种通过小波变换与分形插值得到高分辨率初始图像的估计方法。该方法通过对一幅图像进行小波分解得到低频重构图像和高频重构图像,对
利用双线性插值算法、双三次插值算法、对图像进行重建并进行算法结果的比较，展示出原图像和插值图像的傅立叶幅度谱。
超分辨率技术方法的研究,重点对单帧和多帧超分辨率图像处理的方法进行了评述。
关于基于分块的自适应超分辨率算法的知识，本文主要研究序列图像超分辨率重建技术。本文提出了一种新的基于分块策略的超分辨率算法，由于采用分块策略，矩阵规模极大减小，且其规模与分块大小相关，而与原始序列大
深度卷积网络的遥感图像超分辨率
基于稀疏表示的MRI超分辨率重建
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