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利用SIFT算子提取和图像放缩、旋转、剪切等操作无关的特征点，并选取所在尺度空间较大的特征点和对应的特征向量生成图像的零水印信息。在水印检测时，首先根据特征向量距离对原图像零水印和待检测图像对应的各特
基于深度学习的波前复原方法是利用训练好的卷积神经网络(CNN)模型并直接根据输入的光强图像得到波前像差的Zernike系数,不需要进行迭代计算,方法简单易于实现,便于快速获取相位。CNN的训练是通过对
针对宽带信号功率放大器(PA)的非线性效应和记忆效应,提出了一种基于直接学习结构的数字预失真(DPD)方法。该方法结合牛顿法进行参数提取,降低了参数迭代次数和运算量。以20 MHz带宽的64QAM信号
针对人脸表情识别鲁棒性差 ，容 易受身份信 息干扰的 问题 ，提 出一种具有局部 并行 结构的深度神 经网络识别算 法。首先使 用稀 疏 自编码 算法训练得到 不同尺度 的卷积核 ，然后提 取卷积核
一种基于深度学习的大规模MIMO检测方法，朱蓉蓉，刘畅，大规模多输入多输出检测技术（massive multipleinputand multipleoutput， massiveMIMO）是频谱感知
一种基于联合深度学习模型的情感分类方法
针对增强现实中三维注册易失效,稳定性差等问题,提出一种基于特征点稳定跟踪的三维注册方法。通过全局ORB特征点匹配得到目标特征点,采用光流法对目标特征点进行持续跟踪,并同时使用ORB特征对跟踪点进行校正
一种基于特征提取的活体检测方法研究.pdf
为了更准确地描述图像的视觉特征，提高图像检索的查准率与查全率，提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征，引入高斯核函数，建立图像的混合特征核模型，在高维的核空间
分形图像编码十余年来在图像处理尤其是图像压缩领域引起了人们的极大兴趣。但编码过程耗时长限制了它的应用范围。为了缩短编码时间，根据匹配均方根误差与新定义的规范块主对角和特征间的关系，提出了一个限制搜索空
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