暂无评论
在自适应波束形成中,由于期望信号(SOI)导向矢量(SV)的误差、采样点数较少、训练数据中存在期望信号成分等原因,造成波束形成的性能严重下降。针对以上问题,提出了一种稳健波束形成方法。首先利用MUSI
为了解决实时系统应用中，通用秩信号模型的稳健自适应波束形成算法受计算复杂度高的限制这一问题，基于子空间跟踪理论，运用梯度下降法提出了一种递推稳健自适应波束形成算法，有效降低了计算量，提高了系统性能，改
提出了一种适合拖曳线列阵鱼雷自导系统的新的被动水声探测盲自适应波束形成器。介绍了该方法的设计思 路和推导原理, 然后通过计算机仿真验证了该方法的收敛性, 并在不同信噪比、快拍数条件下与单独使用自适应
3D beamforming technology based on adaptive algorithm
波束形成DOA估计代码，MUSIC，MVDR大全
常规波束形成的matlab代码，包含均匀线阵方向图、波束宽度与波达方向及阵元数的关系、以及阵元间距对旁瓣的影响等内容，代码可以直接拷贝到matlab环境下执行，也有注释
摘要：将空分多址技术引入无线通信系统中，针对无线电信号普遍具有的循环平稳特性，提出了非线性条件下的改进盲波束形成算法。通过对算法的权向量进行再次优化，改善了方向图零陷的位置和深度，提高了输出SINR。
特征空间波束形成（ESB）算法为了得到信号子空间需要对采样协方差矩阵进行特征值分解，运算量十分巨大，这大大限制了其应用。为了减低ESB算法的运算量，利用有理子空间逼近的原理，提出一种不需要估计信号源个
利用MATLAB仿真了基于导向矢量不确定集的稳健Capon波束形成算法，将最终的结果进行对比，对学习Capon有一定的帮助
利用半正定规划和最小均方误差准则,提出了一种最小化发射功率的MIMO认知波束形成算法,与已有对偶算法相比,降低了发射功率,提高了系统性能。此外,还提出了SINR均衡的波束形成算法,解决了MIMO认知网
暂无评论