《基于机器视觉的汽车类型识别算法研究》论文

快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取，选用尾灯图像的（R－G）色差特征作为图像分割的输入，并采

基于机器视觉和网格标记的导盲系统，李翔，赵同刚，本文是在分析现有导盲技术的基础上，综合考虑实用性、轻便性、成本，在BayTrail处理器上利用激光网格标记和机器视觉相关技术，设计

基于机器视觉的大型医疗设备实时监管系统，葛茂根，李学飞，针对大型医疗设备存在设备使用数据采集困难,无法实时准确获取到设备的运行状态和使用记录的问题,提出一种基于机器视觉的大型医��

基于机器视觉的轻轨轨道梁晃动检测，刘建桥，叶俊勇，提出了一种新的基于机器视觉的轨道梁晃动检测方法。该方法通过高速摄像机采集轨道梁的晃动图像，针对晃动图像的特点选择中值滤波

基于机器视觉的桥梁拉索表面缺陷检测，高潮，李新科，本文介绍了一种基于机器视觉的检测和识别桥梁拉索表面缺陷的方法。该方法基于DM642为核心处理器的嵌入式系统，以完成桥梁拉索表面�

基于机器学习的多视觉特征融合疲劳检测，孙忆晨，罗涛，疲劳检测对于降低交通事故发生率，保障出行安全，具有重要的意义。论文针对现有疲劳检测算法特征少，稳定性差及准确度低等弊端，

基于机器视觉的矿用胶带撕裂智能检测系统，杜边境，，带式输送机是煤炭生产过程中的一种重要的连续运输设备。本文针对煤炭生产中输送皮带易于产生撕裂的工程背景，设计了一种基于机器

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本资源是基于机器学习的蔬果识别算法,采用机器学习中的聚类算法等,对水果及蔬菜进行识别。matlab程序代码。