数据挖掘 菜单 本课程旨在从数据库领域的角度介绍数据库和数据挖掘中的知识发现领域的相关概念,技术和工具,深入探索与该领域相关的方面。 节目内容 知识发现过程的概念简介。 数据准备技术。 数据缩减技术。 数据挖掘任务和技术:分类,回归,聚类检测,关联规则的发现,摘要,依存关系建模,趋势检测和异常。 数据可视化的概念和技术。 可视数据挖掘。 特定领域中数据挖掘的示例,例如:生物信息学,地理信息系统,图像数据库,文本文档数据库,多媒体数据库,Web系统,时空数据库,基于数据流的系统。 数据挖掘工具。 每周No班:4 | 总课程数:76 | 总小时数:63.3 老师:Murilo Varges da Silva博士 学生:菲利普·朱尼奥·费利佩 课程内容 数据集名称 数据集链接 儿童数据的自闭症谱系筛查数据