机器学习笔记5.22

先简单介绍下这门课程，这门课是在著名的MOOC（MassiveOnlineOpenCourse大型在线公开课）Coursera上的一门关于机器学习领域的课程，由国立台湾大学的年轻老师林轩田讲授。这门叫

机器学习基石——第456章笔记，边看视频边看笔记，有助于理解

第一个视频主要讲了什么是机器学习,机器学习能做些什么事情。机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。在这门课中,你将学习到这门技术的前沿,并可以自己实现学习机器学习的算法。

主要是本人学习台湾大学林老师机器学习基石的笔记，笔记中参考了别人的博客，加上自己的一些理解，整理而成。

机器学习分类 Scenario 训练场景 由拿到的数据决定 task 任务类型 由想得到的输出决定 method 所选择的function set 只是specialize了Classifacaito

andrew NG机器学习的中文笔记,自己备份用。

这是一本吴恩达在讲授机器学习时,一位学者听他的=视频做的笔记,改笔记内容十分简单易懂,是一本机器学习好的资料

此文件包含斯坦福机器学习课程的全部noe，以及一本经典模式识别PDF电子书，以及一些复习笔记，对于学习机器学习或模式识别的同学来书帮助很大

此为百度网盘下载链接，永久有效，内含吴恩达机器学习笔记被容，笔记内容更新到2020年4月份，添加了一些数学知识。此文件夹中含有完整笔记的Word版，PDF打印版，机器学习训练秘籍，深度学习笔记Word

机器人视觉 三维抓取 相机标定 本文整理了一些学习视觉过程中的重难点,供相关专业学生参考复习