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城市建设用地的准确预测是城市合理规划,持续发展的重要保证,建立一种灰色BP网络预测模型,把灰色预测与BP神经网络组合起来,通过历史数据预测城市建设用地量,该模型既考虑了城市建设用地的时序特性,又考虑了
针对雷达目标一维距离像(HRRP) 识别问题, 结合支持向量机(SVM) 和DS 证据理论提出一种多极化 HRRP 分类方法—–SDHRRP. 该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离, 从而根据基分
针对现有集成方法在处理模糊聚类时存在的不足, 提出一种基于证据理论的模糊聚类集成方法. 以各聚类成员作为证据元, 以样本点间的类别关系作为焦元, 通过证据积累构造互相关矩阵. 考虑到模糊聚类对于各样本
基于Bayes理论的测试性评估方法能充分利用产品研制阶段先验信息，评估结论置信度相比经典方法有了很大提高。针对先验信息不确定性影响Bayes评估结论的问题，提出基于D-S证据理论的测试性综合评估方法。
针对态势估计中的事件检测需要依靠领域知识，提出一种基于Rough-Vague集与D-S证据理论的态势估计方法。基于Rough集与Vague集进行事件检测，根据目标历史数据建立事件决策表，通过属性约简得
首先建立了避难硐室的等级划分体系,确定了证据理论的理论模型;其次采用证据理论合成规则得出了避难硐室的可靠性等级,并采用德尔菲法确定因素权重和底层因素可信度分配值;最后结合某矿进行实例应用。结果表明:证
为了提高物体的识别正确率，提出一种基于证据理论融合多特征的物体识别算法。提取物体图像的颜色直方图和尺度不变特征，采用极限学习机建立相应的图像分类器，根据单一特征的识别结果构建概率分配函数，并采用证据理
论文研究-基于云模型与证据理论的共识分析方法.pdf, 针对综合集成研讨厅中发散型研讨具有连续性、模糊性、复杂性等特点, 提出了一种基于云模型与证据理论的共识分析方法. 该方法利用云模型根据研讨信息
基于D-S证据理论的模拟电路故障诊断，戴薇，李志华，模拟电路故障诊断对于电子设备及系统的正常运行具有重要意义，本文以探索基于多信息融合的模拟电路故障诊断方法作为核心，研究模
基于改进D-S证据理论的融合检测方法研究，宁秀梅，罗涛，数据融合技术能够综合考虑多个传感器提供的各个侧面信息，可获得对观测对象更全面、更客观的多方面信息，从而得到更加准确的决策
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