face mask detection tf2:在Tensorflow 2.1中使用带有简化Mobilenet和RFB或Pelee的ssd进行口罩检测。 在您自
面罩检测 该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。 主要特点 Tensorflow 2.1 训练与推论 使用mAP的精度 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用tf.keras网络功能 使用tf.data.TFRecordDataset数据集 ├── assets │ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_test_00002330.jpg │ └── test_00002330.jpg ├── checkpoints │ └── weights_epoch_100.h5 ├── components │ ├── config.py │ ├── __
文件列表
face-mask-detection-tf2-master.zip
(预估有个31文件)
face-mask-detection-tf2-master
mAP
detect.py
6KB
__init__.py
90B
compute_mAP.py
33KB
README.md
186B
inference.py
5KB
train.py
6KB
assets
test_00002330.jpg
185KB
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