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利用线性相关优化随机网络编码中继节点算法，王琦，李佶恒，传统随机网络编码，当中继节点收到消息时，不作判断，直接进行编码，在某些网络拓扑结构下，这样的编码是无效的。因此，本文针对
水声网络动态编码协作通信频率选择与中继节点位置选择，张敏，陈友淦，以含直达路径的典型3点中继动态编码协作水声通信系统为例，研究了如何选择最优工作频率与中继节点的位置，以使系统的功耗最小、��
如何衡量节点的重要性是网络科学的基础问题之一。现有研究多集中于单层网络衡量指标的设计与改进，只能给出特定关系网络、特定测度下的结果。而节点往往存在于多种不同关系之中。如何综合衡量多层网络节点的重要性是
分析了资源有限人工免疫系统的不足，提出了改进的资源有限人工免疫系统。改进的系统在演化过程中每一步都重新计算适应度阈值，更实际地反映了当时的抗体亲和度的状态;选取的刺激度函数充分体现了抗体距离较小时刺激
为了解决认知网络功率控制问题，根据非合作博弈论和干扰温度，设计出一种新型效用函数。该函数综合考虑授权用户和认知用户功率分配的要求，满足用户需求。并通过此效用函数提出一个基于非合作博弈论的新颖功率控制算
本文比较了在awgn和Rayleigh衰落环境下合作认知无线电网络的检测概率和虚警概率的分析和仿真结果。 从仿真中获得超过95％的置信度后，将使用仿真数据训练神经网络（NN），其中将分析结果作为NN的
针对典型算法在描述DCT域相关性方面存在的不足，所引起的隐写检测综合性能不理想的问题，将MCM与HVS进行有机结合，提出一种JPEG彩色图像通用隐写分析算法。设计8-邻域MCM型，全面描述DCT系数之
随着网络资源日益紧张,认知无线Mesh网络中的频谱优化分配问题的研究主要集中在总带宽的最大化和占用频谱数的最小化。文中考虑到杂草算法的多样性以及容易实现和编码快捷等特点,提出一种基于改进入侵杂草优化算
认知无线电网络中的协作安全及其激励机制，满毅，王玉东，认知无线电网络的出现对于频谱资源的紧张及分配不均衡具有非常重要的意义。它允许未授权的认知节点也就是次用户(SU)监测周围的频��
针对认知无线电中频谱感知的问题，讨论了分布式协作感知场景下最优的感知算法。介绍了经典的基于放大前传（AF）、解码前传（DF）和选择中继（SR）的分布式协作方案，包括模型、检测概率和虚警概率。提出了一种
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