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这篇文章是2012年发表的,讲述了基于插值的方法做超分辨率,将差值方法转化为矩阵填充问题来求解!
讲述了一中新的稀疏表示超分辨率的方法,对稀疏表示超分辨率的研究有很大的帮助!
针对叠栅条纹图像在精密测量方面的应用需求, 提出了一种基于图像局部自相似性和去块效应后处理的超分辨率算法。该算法利用叠栅条纹图像的局部自相似性, 首先对原始低分辨率条纹图像插值, 得到初始高分辨率图像
在天文高分辨率像复原中, 目标的傅里叶模复原与相位复原同样重要。 由于观测数据中存在着多种复杂噪声, 模和相位的复原将变得更加困难。 本文针对在模复原中的各种噪声, 提出相应的噪声改正方法, 所给出的
介绍了空间域和频率域图像配准原理,在总结已有成果的基础上,对几种典型的算法进行了分析和比较,最后给出了超分辨率图像配准方法的发展方向。
本文提出的CCD相机分辨率自动测试方法,实现了对相机整机核心技术指标的客观评价,避免了人为因素的影响。
有限方位扫描的光声断层成像分辨率研究,吴丹,陶超,由于同时具有高分辨率和高对比度的优点,生物组织的光声成像已经成为当前研究的热点。目前,光声成像的研究主要局限于全方位扫描
用于远场超分辨率成像的近场光学传递函数
针对低分辨率遥感影像空间分辨率提升问题, 提出一种基于在线变分贝叶斯期望最大化耦合字典学习的单幅遥感影像超分辨率重建算法。该方法首先建立字典原子及各参数的概率分布模型, 将其划分为局部变量及全局变量,
毕业设计论文题目图像超分辨率重建算法研究 专业方向 电子信息工程 文献综述 1. 引言 超分辨率概念最早出现在光学领域在该领域中超分辨率是指试图复原衍射极限以外数据的过程 Toraldo?di?Fra
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