思路：一、原数据的展示图片文件共36个文件夹，每个文件夹有100张图片，共3600张图片。cv2.approxPolyDP将其得到的轮廓点进行筛选，其筛选的标准就是上一个函数得到的1%的周长，大于这个值的点舍去，小于这个值的点保留，True依然代表闭合曲线。
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该程序代码用于实现一个类似于象棋图形的三维立体图形的绘制，只需要自己修改相关参数，即可得到所需理想图形，非常实用，走过路过不要错过哦。
这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!
Python基于OpenCV的CNN人脸识别，仅供学习参考-
简单的Python代码 简单的字符串,列表,元组,字典代码 一些密码算法和加密技术,例如Caesar Cipher,RSA,哈希等。
这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt
python车牌识别基于opencv_python
OpenCV轮廓提取的源代码
可以画圆形 矩形 三角形 并可以选择 移动 缩放,严格按照 面向对象的技术编写
想知道最简单的gtk例子吗?hello。
非常简单的js面向对象实例代码,主要是利用了this,对于js面向对象的学习资料,可以查看脚本之家以前的文章。
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