改进SRC算法在人脸识别中的应用

针对QR(Quick Response)码在光照变化、污染、破损等情况下识别率低的问题,提出一种多块局部二值模式(MB-LBP)结合改进灰狼优化算法(GWO)优化支持向量机(SVM)的QR码识别算法。

国外著名大学成功的人脸检测识别算法中的眨眼检测

针对非均匀光照和局部遮挡因素而干扰维吾尔族人脸识别效果,影响了维吾尔族人脸的特征提取效率和维吾尔族人脸识别正确率的问题,提出了基于全局特征和局部特征联合稀疏编码的维吾尔族人脸图像识别算法。首先,进行全

本课题为基于改进的PCA算法的人脸识别系统，也就是KPCA算法识别。含有人机交互式界面，亲测，可完美运行GUI界面版，直接运行fig文件即可，注释全面，操作简单，完美跑起来了！

由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布，而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同，不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布，并且不影响其识别率，提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。

本文章主要介绍改进A算法及其在GIS路径搜索中的应用

运用PSO算法解决TSP问题的硕士论文，详细介绍了静态优化与动态优化。

以张氏标定方法为基础，提出以圆心作为标定点的2D平面模板标定方法，通过与基于方格角点的标定方法以及基于方格形心的标定方法进行比较，证明了该方法的有效性。又运用BP神经网络来模拟立体视觉系统三维空间与二

2019 4 电子信息 科技风 年 月 DOI :1019392 /j cnki167 1-734 1201911075 人脸识别技术在机场中的应用研究综述 王靖涛 罗润三 李 权 温宇轩 滨州学院

提出了一种面向分级B帧编码的分级量化技术，通过发掘同一个Gop中B帧之间的时域相关性，按金字塔顺序在级别不同的B帧之间相应分配权重不同的量化步长，达到编码优化的目的。仿真实验证明，所提出的分级量化技术