提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法,介绍了检测工作的三个部分:肤色区域分割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证.实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸.该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应.
一种覆杂背景下的快速人脸检测算法王金庭１，王虹１，杨敏２（１．湖北经济学院计算机科学与技术学院，湖北武汉４３０２０５；２．中国地质大学信息工程学院，湖北武汉４３００７４）摘要：提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法，介绍了检测工作的三个部分：肤色区域分割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证。实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸。该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应。关键词：人脸检测彩色空间肤色模型图像分割模板匹配人脸检测是指在输入图像中确定人脸（如果存在）的不同肤色的人：亚洲人、高加索人和非洲人，本文选择在位置、大小等信息。一般室内外照明背景下的人脸图片，以便所建立的肤色在人脸检测定位方面，以前已经有人提出了一些解模型具有一般性。建立肤色模型的步骤如下：决方案。但在定位方法的简便性、算法的稳定性、定位结（１）手工剪裁出大量肤色区域。在本文中首先手工裁果的准确性以及适用条件等方面依然存在局限。例如参减了１０００个各色人种的肤色区域，分别选自不同的性考文献【１】提出的人脸检测算法，虽然可以在复杂背景别、不同的身体区域（包括脸部、手臂、四肢和躯干部分）。下实现人脸检测，但其只能检测单人脸，而且人脸的姿（２）将皮肤区域中每个像素点的Ｒ、Ｇ、Ｂ转换成ｙ，态又不能任意。又如
暂无评论