针对约束优化问题,提出一种约束处理的新策略,运用字典序方法同时优化问题的目标函数和约束违背程度,设计一种新型帝国竞争算法.该算法给出成本和归一化成本的新定义,以避免殖民国家势力为零,并应用嵌入殖民地间
用灰狼优化算法求解柔性作业车间问题,其中问题的规模为8*8,代码类型为Matlab,编码方式为三维实数编码。
粒子群优化算法求解 旅行商问题 深圳大学信息工程学院 黄彩玲 2005年6月16日 粒子群优化算法求解旅行商问题 五个定义 算式 Vid=Vid+alpha(Pid-Xid)+beta(Pgd-Xid
介绍粒子群算法的介绍及理论,其中提到了单目标优化约束条件的问题,多目标约束条件的优化等等。
用人工蜂群算法求解多目标优化问题
里面包含了灰狼算法求解多目标规划的基本代码并,同时还有相关改进的代码与改进的参照论文,除此之外,还有用灰狼算法优化svm算法的代码
求解约束优化问题的退火遗传算法,对遗传算法的应用作了进一步的改进,是一片好文章
利用PSO解决多目标优化问题该代码示例展示了如何使用粒子群优化 (PSO) 算法解决多目标优化问题。PSO 是一种模拟鸟群觅食行为的进化算法,通过迭代搜索找到问题的最优解集。代码结构:初始化:
针对成本最小的煤场配煤优化问题,采用改进的粒子群优化算法求解。结合问题特点,对粒子采用二进制进行编码。为确定掺配煤种,在Kennedy提出的依据粒子速度函数的概率来离散粒子位置值的基础上进行了改进。数
基于最优化方法的函数优化问题,分别对于约束极值问题和无约束极值问题各有两种算法,包括相关资料、工程文件及总结论文,仅供参考(西电02105143)
