池化下采样分类最终.ipynb

博主用的训练集和验证集均来自BraTs2018的训练集(其中HGG:210个病人,LGG:75个病人),在预处理中我主要有三个步骤:1、对各个模态进行标准化2、对各模态及其GT数据进行裁剪3、对各模态

异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；特征归一化/标准化：标准化（转换为标准正态分布）；归一化（抓换到[0,1]区间）

gk.ipynb

顺序存储是数据结构中的一种存储方式，将数据元素存储在一段连续的存储区域中。在顺序存储结构中，数据元素之间的物理关系与它们在逻辑上的关系是一致的，也就是说，它们在物理上是连续的。因此，顺序存储结构具有随

泰坦尼克号算法练习

车牌识别.ipynb是一个用于车牌号码识别的Python脚本文件。它基于图像处理和计算机视觉技术，能够从汽车照片中准确地检测和识别车牌号码。该文件包括了各种车牌识别算法的实现，以及针对不同场景和光照条

关键功能.ipynb是一个不可或缺的文档，其中包含着系统功能的核心要素。该文档记录了程序的关键性能和功能，为用户提供了深入了解系统内部运行机制的机会。通过搜索“关键功能.ipynb”，用户可以获得关于

该文件包含线性回归的ipynb代码。

SIC.ipynb

matplotlib绘图.ipynb