基于卷积神经网络的人脸识别.完整代码可直接运行
基于卷积神经网络的人脸识别.完整代码可直接运行我们整个人脸识别系统总共分为5个部分图像采集人脸检测数据整理卷积神经网络的构建和训练人脸实时识别.3.1图像采集在卷积神经网络训练之前首先得有数据.我们通过opencv调用电脑摄像头拍取约10个人的人脸照片每人拍600张.为拍照的10个人分别建立一个文件夹并将其所拍照片统一放置该文件夹中文件夹以起名字拼音命名最后将这10个文件夹统一放置于一个总文件夹中并以faceImages命名.示意图如下
文件列表
基于卷积神经网络的人脸识别.zip
(预估有个13文件)
facerecognition_cnn
基于卷积神经网络的人类识别项目分析报告-骆广辉.pdf
435KB
detect_face.py
14KB
nn.py
9KB
LICENSE
1KB
face_capture.py
677B
face_recognition.py
1KB
cnn.py
4KB
function5.png
6KB
data_packing.py
2KB
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