一种基于光谱先验信息的匹配滤波目标检测方法，通过运用该方法可以有效地检测出高光谱图像中的目标。该方法非监督，操作简单，只需替换输入数据即可。光谱先验信息的获取方法也在本文中有详细介绍。
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基于改进粒子滤波算法的雷达弱目标检测，薄涛，李明，基于粒子滤波的检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。针对传统粒子滤波算法计算量大，易粒子耗尽的缺点，本
基于模糊测度的目标匹配算法.pdf！！！
针对目标跟踪中的特征提取和匹配问题进行分析，提出了一种基于局部特征匹配的目标跟踪方法，该算法基于Shape Context进行特征提取。首先，对现有特征提取算法进行简单介绍，并详细介绍Shape Co
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本文来自cnblogs,本文介绍基于区域提名的方法,包括R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、FasterR-CNN、R-FCN和端到端(End-to-End)的目标检测方法,包括YOLO
在vs2005+opencv2.0平台下，读入三帧图像，采用三帧差分进行运动目标检测，并对差分结果进行自适应二值化，膨胀腐蚀后进行连通域检测，最后分割出目标图像
运动目标检测opencv完整代码，包含帧处理函数，空格键控制暂停、开始。
可以实现对行人的自动检测和跟踪，并且附上了测试视频。
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