SAEN是顺序自适应弹性网方法，该方法在加权弹性网框架中应用复值路径方法，命名为c-PW-WEN。SAEN利用自适应的数据权重，并通过降低稀疏度级别顺序优化解决方案。可以利用c-PW-WEN算法对不同的EN调整参数值计算WEN解决方案路径，并选择最佳解决方案，在数值上具有成本效益和高效率。c-LARS-WLasso是加权套索问题的最小角度回归和收缩算法的复值扩展，可以以计算高效的方式实现同伦方法，避免了对正则化参数的网格搜索。