本文提供了一个使用Python实现的高斯羽烟模型,可以模拟中质气体的连续泄漏扩散,并且瞬时源的是高斯烟团模型。附带的代码文件可以帮助读者更好地理解模型的实现和使用。
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染色过程对流扩散动力学模型研究,陈亮亮,金福江,本文针对染料在染液中的对流扩散问题,建立了染色过程中的对流扩散动力学模型,并应用特征差分算法对该模型进行了分析求解,结果
传说中的Dirichlet过程,Dirichlet过程小白的真心的福音!
疏散过程的路径选择行为研究,屈云超,高自友,本文进行了行人疏散实验,详细的分析了疏散过程中路径选择行为的动态和均衡特性,并以实验数据作为基础,采用动态用户最优准则,
用三维雷诺时均模型模拟小尺度组合桩柱上的波浪力杨晨.caj
在python中,可以把for循环写在一行,生成一个新的列表,使用起来非常方便,下面举几个简单例子体会一下。
随着我国环保政策愈发完善和严格,电厂湿法脱硫后饱和湿烟气排入大气形成的“白色烟羽”治理需求增加。通过对白色烟羽形成与消除机理的研究,分析了目前燃煤电厂消除白色烟羽技术的优缺点及应用前景。国内外现有的消
散过程逆过程反问题的伴随同化研究数学研究的
本文专注于介绍基于Python的改进高斯混合模型在图像分割中的应用。图像分割是计算机视觉领域的重要问题,图割算法作为其中一种方法,被广泛用于分割图像以获得有意义的区域。通过改进高斯混合模型,本研究提出
这是opencv实现的高斯混合模型,已经运行成功
Cambridge高斯过程(GaussianProcess)讲义,高斯过程在空间-时序模型中具有重要作用,国内这块资料较少,与大家分享
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