matlab Kmeans聚类算法分析与实现

在Matlab环境下使用FCM-GRNN聚类算法的实现方法，通过实际应用和研究，证明了其良好的聚类效果。本文还提供了注释齐全的相关程序的下载链接，方便读者深入学习和实践。

本文介绍如何用MATLAB编写leader-follower算法实现聚类，并且提供了相应的代码文件和示例数据。通过本文，读者可以掌握聚类算法的基本原理和实现方法，以及如何在MATLAB中实现该算法。同

matlab实现的k聚类算法实例，从excel表格中读取二维数据点（x,y）,然后将数据点分类，可以自主调节类别数量。压缩包包含如下内容：kmeans聚类函数（kmeans_clustering.m）

基于matlab的k-means算法实现直接可以运行

K-means, Matlab, 聚类算法，机器学习 有丰富的注释解释代码含义，并提供了修改思路

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数据聚类在实际生活中应用场景还是挺多的,例如一个公司可以将客户进行分类,指定不同的销售策略等。 K-Means算法主要就是解决这类问题。在数据挖掘中, k-Means 算法是一种 cluster an

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利用kmeans算法对图像聚类的一个小程序,里面包含图片和对应的主函数和调用函数,可以直接运行。