本文研究了时空事件聚类的方法，探讨了聚类算法的优缺点，并在应用中进行了实验验证。研究结果表明，时空聚类方法在许多领域都有广泛的应用价值，特别是在地理信息系统、交通管理等领域有着巨大的应用前景。需要注意的是，聚类结果的准确性和可解释性与数据的质量直接相关，因此在进行事件聚类分析前需进行数据清洗和预处理。