自动驾驶技术是当前智能交通领域的热点之一，而其中最为关键的便是路径规划。本研究基于深度学习算法，针对自动驾驶车辆路径规划中的困难问题进行了深入研究与探索。首先，对于智能车辆的路径规划问题进行了简要的介绍和分析，同时研究了当前主流的路径规划算法，发现它们在面对复杂场景时效果不理想。随后，结合深度学习的发展趋势及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的广泛应用，本研究提出了一种基于深度学习的路径优化算法，并在不同场景下进行了验证和实验，结果表明该算法具有非常好的适用性和准确性。本研究还探讨了算法的工程实现方法以及优化方向，提出了一些在实践中实现算法优化的建议。