关于自动驾驶的全面解析

Uber于2018年11月提交的自动驾驶自主安全报告，在其18年3月份发生自动驾驶车辆致人死亡的背景下，该安全报告宣告了Uber对于自动驾驶测试所采取的安全整改措施，以及全面回归自动驾驶开发的决心。

自动驾驶技术日兴月异，欢迎下载，自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆

本资源收集了大量自动驾驶场景设计所需要的元素，包括路标、路牌、交通标志、车道线等等，涵盖了城市道路、高速公路、乡村道路等各种场景。所有元素均为矢量图，可以自由缩放，同时提供了AI、EPS、PSD等多种

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随着科技的发展，自动驾驶技术已经开始走进我们的生活。自动驾驶技术的最新发展和未来趋势，包括机器学习、视觉识别、智能导航等方面的应用。同时着重探讨了自动驾驶技术的安全性和可靠性，以及政策和法律的相关问题

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基于HRnetSegmentation实现图像全景分隔，包括训练工程、tensorRT工程部署Demo、环境配置说明。该方案已在实际项目中应用，由自动驾驶工程师总结实践经验。