近几年来,自动驾驶发展非常迅猛,和自动驾驶相关的技术也在不断更新演变,其技术主要分为感知层、信息融合层、决策规划层、以及控制层。未来5到10年,全球互联网产业还有唯一一座未开掘的金矿,毫无疑问是自动驾
之前上的一个Udacity自动驾驶课程,我把视频录了下来上传上来。
Uber于2018年11月提交的自动驾驶自主安全报告,在其18年3月份发生自动驾驶车辆致人死亡的背景下,该安全报告宣告了Uber对于自动驾驶测试所采取的安全整改措施,以及全面回归自动驾驶开发的决心。
自动驾驶技术日兴月异,欢迎下载,自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆
本参考手册提供了自动驾驶工具箱的全面信息。
基于HRnetSegmentation实现图像全景分隔,包括训练工程、tensorRT工程部署Demo、环境配置说明。该方案已在实际项目中应用,由自动驾驶工程师总结实践经验。
本文介绍自动驾驶车辆导航方法的详细步骤和原理,涉及到激光雷达、GPS等多种传感器,同时提供相关技术文档和教程资源,供广大爱好者学习参考。注意:本文仅供学习研究之用,禁止商业用途。
自动驾驶大规模落地前夜,汽车制造业在21世纪的大变革即将到来。
福特汽车自动驾驶专利
Udacity自动驾驶模拟器,直接运行exe。可训练模型,测试模型。在CarND-Behavioral-Cloning-P3-master目录下运行drive.py,打开模拟器,选择AUTONOMOU
