本研究基于深度学习技术，对高光谱图像进行分类研究。通过对图像进行处理和特征提取，使用卷积神经网络和支持向量机等算法，实现高精度分类。研究结果表明，所提出的方法有效地提高了分类准确性和图像处理效率。同时，本研究还探讨了相关技术在遥感、医疗图像等领域的应用前景。