一种基于遗传算法优化GLGM熵多阈值图像分割的方法,并对其进行了可行性分析和实验验证。通过对图像进行预处理和差分计算,我们得到了一组优化参数,并通过遗传算法进行求解,从而使分割结果更加准确和鲁棒。最后,我们对该方法的效果进行了评估,证明其在各项指标上都有一定的优势和应用价值。
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关于免疫算法对图像进行分割的,采用的是最大间方差类
图像中的边缘阈值分割程序。图像镇中的边缘阈值分割
介绍如何运用阈值分割进行图像变换,处理图像的方法比较多!
基于类间方差验证的Tsallis熵阈值分割
Multi-focus fusion method based on image segmentation
讲述基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割。
Image analysis on image processing such as threshold segmentation
针对存在光照不均匀干扰的工业图像,提出了一种基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法。先对图像进行均值滤波预处理;然后提取水平、垂直和左右对角线四个方向上的一维灰度波动曲线,并对每条曲线上满足波动幅度
为快速高效地进行图像分割,针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法。通过对蜜源更新过程中向当前最优蜜源方向进行引导,可以加快
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