# GLGM熵多阈值
遗传算法优化GLGM熵多阈值图像分割
一种基于遗传算法的GLGM熵多阈值图像分割方法，该方法能够有效地将图像分成多个区域。首先，通过图像的灰度级计算出多个熵值，然后采
GLGM熵多阈值图像分割方法的基因优化探析
一种基于遗传算法优化GLGM熵多阈值图像分割的方法，并对其进行了可行性分析和实验验证。通过对图像进行预处理和差分计算，我们得到了
熵阈值分割
用蜂群优化熵的阈值分割，有利于进一步运行效率。
最大熵阈值分割
将信息论中的shannon熵概念用于图像分割，其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大，即通过测量图像灰度直方图的熵，找出最
基于熵的多阈值粒子群优化图像分割
基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法，针对多类的图像，我们应用多阈值的方法进行分割，结合粒子群优化，提高分割速率，达
基于信息熵方法的多阈值图像分割算法
图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而
阈值分割最小交叉熵最大熵OTSU实现
适用matlab实现最小交叉熵，最大熵，OTSU阈值的分割，程序简洁
基于遗传算法的一维最大熵多阈值分割
遗传算法 最大熵 多阈值 matlab程序 保证可以运行能很快达到最优解
基于粒子群优算法的最大熵多阈值图像分割
该论文是较完整的讲述了基于粒子群优算法的最大熵多阈值图像分割技术
基于最大熵的粒子群算法的多阈值图像分割
对数熵指数熵TSALLIS熵的粒子群算法图像分割，还给了费优化算法的程序可以比较算法改进性