蒙特卡罗(Monte Carlo)方法在库存管理中的应用,以某种商品为例,进货价格为a元,出售价格为b元,每日顾客相互独立地到来,平均每日m人。通过蒙特卡罗方法的模拟,计算出每天早晨备齐n个商品可得到的最大利润。值得注意的是,我们使用普阿松(Poisson)分布来描述顾客到来的情况。本文解释了蒙特卡罗方法背后的原理以及如何分析结果。
蒙特卡罗方法用于库存管理的应用
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蒙特卡罗( Monte carlo)方法解决库存管理问题。某种商品进货价格为 a 元,出售价格为 b 元,假设对该商品每天早晨进货配齐 n 个,每日顾客 相互独立地到来,平均每日 m 人,且服从普阿松( Poisson)分布 ! )( k em kP −mk = ,其中 k 为每日到来 的人数。问当 a=2、 b=3、 m=10 时,每天早晨该商品备齐多少个可得到最大利润。.zip
(预估有个7文件)
Monte Carlo
approximate pi
approxpi.m
151B
main.m
465B
蒙特卡罗方法.pdf
303KB
lirun
lirun_function.m
50B
lirun.m
286B
posssion
main.m
135B
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