李航老师所著的《统计学习方法》第2版课件中的第7章SVM及核函数部分,本附件提供全面、易于理解的知识讲解和实例演示,适合初学者和进阶者学习使用。本章内容所涉及到的理论和实践相关代码,包括SVM、核函数、拉格朗日乘子法等相关知识点。本次分享的课件版本为.rar格式,点击以下下载链接即可享受精彩的学术之旅。
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李航统计学习方法以及其python代码实现。
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pdf版+可复制的epub电子书版作者:李航出版社:清华大学出版社出版年:2012-3页数:235定价:38.00元装帧:平装ISBN:9787302275954内容简介:详细介绍支持向量机、Boos
统计学习方法,含书签,
将统计学习课程内容转化为思维导图,大家可以根据自己在书本中掌握的程度修改,也可以自行补充
李航-统计学习方法PPT,与统计学习方法一书配套结合。
统计学习很好的一本参考书,分享出来以供大家参考学习。
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、e
李航著统计学习方法第十章隐马尔可夫模型习题答案
机器学习经典算法理论基础电子书,课件及实现代码,(感知机,k邻近算法,贝叶斯,决策树,逻辑斯底回归,支持向量机,EM算法,隐马尔可夫等)
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