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1.1 统计学习 统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能得机器学习。现在人们提及得机器学习,往往是指统计机器学习。 统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成
本课件详细讲解了统计学习方法中的潜在语义分析,包括应用场景、核心算法等,读完本课件后可以深入了解和掌握该领域的知识和技能。此外,还提供了相关实例和习题供读者练习和巩固。欢迎下载学习!
清华大学深圳研究院袁春教授为《统计学习方法(第二版)》制作的课件。在第一版监督学习的基础上,增加了无监督学习内容,更加丰富,是非常值得学习材料。
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李航老师所著的《统计学习方法》第2版课件中的第7章SVM及核函数部分,本附件提供全面、易于理解的知识讲解和实例演示,适合初学者和进阶者学习使用。本章内容所涉及到的理论和实践相关代码,包括SVM、核函数
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经典书籍《统计学习方法》李航,第8章提升方法(AdaBoost)-Python代码
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