本文介绍一个基于用户偏好的电影推荐系统的设计方案，通过分析用户历史观影记录，收集用户对电影的评价等信息，结合算法模型实现精准推荐。该系统主要包括用户信息维护、电影信息管理、推荐引擎、个性化推荐策略等模块。在实现过程中，采用了协同过滤算法和SVD等技术，有效提高了推荐准确率。此外，本文还简要介绍了系统架构和具体实现方案。如果您正在为毕业设计选题而烦恼，那么这个设计方案可能会为您提供思路。