本文主要介绍了基于MATLAB的疲劳检测方案与构架,其中包括眼部识别、打哈欠和偏头等多种技术的实现方法。通过该方案,可以有效地检测出人的疲劳情况,为保护人们的身体健康提供帮助。
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一、课题介绍 该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。带有一个人机交互界面GUI,通过输入视频,分帧,定位眼睛和嘴巴,通过眼睛和嘴巴的张合度,来判别是否疲劳。 二、操作步骤 第一步:最好电脑安装的是MA
随着社会的发展,中国汽车保有量不断增加,但与此同时交通事故发生的频率也在逐渐增大。据统计,疲劳驾驶导致的死亡人数占交通事故死亡人数的总数的20%~30%。从此看来,疲劳驾驶严重危害着我们的人身和财产安
基于MATLAB的人脸眼睛嘴巴检测,内涵说明书,摘要,代码等,同时含有自制神经网络训练集的代码(用户运行代码做出表情代码自动归类训练集合),主代码通过先检测脸部特征,后综合检测眼睛张开关闭+嘴巴张开关
利用摄像头获取人脸图像,经过处理后定位眼睛位置并计算纵横比,通过判断眼睛闭合程度,可以判断人眼的疲劳状态。该技术对于监控系统中的人员疲劳检测有较大的应用前景。
在MATLAB平台上使用深度学习技术实现了疲劳检测,通过对眼部识别、打哈欠、偏头等动作的分析,可以监测驾驶员是否处于疲劳状态,从而提高道路安全性。该系统设计了可靠的构架和算法,具有高度的准确性和鲁棒性
根据图像处理的知识及分析,我们可得到此边缘检测处理器的工作流程如图12.4所示。首先,DSP将从图像传感器中获取的灰度图(800×600)按照每三列划分为一帧的原则进行帧窗口划分。帧窗口的图形数据又按
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用Opencv做的疲劳检测,C++程序,调试好用,希望可以帮到你,直接用于车队驾驶员面部疲劳检测
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