本篇文章主要介绍了线性回归算法在机器学习中的应用,包括原理讲解、算法实现、代码范例以及实际案例分析。附上08线性回归.zip源码供读者参考和学习。如果你对机器学习和数据挖掘感兴趣,不妨多了解一下线性回归算法的相关知识。
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Python机器学习经典实例高清中文吧,并附上数据及源码
matlab一元线性回归实例,可用于初学者学习
机器学习中逻辑回归推导过程,很详细,简单易懂
回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法 区分回归问题和分类问题:回归问题:输入变量和输出变量均为连续变量的问题; 分类问题:输出变量为有限个离散变量的问题。 因此分类及回归分别为研究这两类问题的方法
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logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释,多类可以使用softmax方法进行处理。实际中最为常用的就是二分类的logistic回归
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