本文针对OCR-GAN（Omni-frequency Channel-selection Representations）技术进行探究，提出了一种基于OCR-GAN的无监督异常检测技术，主要依托于OCR-GAN生成的多频率通道表示，使用鲁棒性评估来捕捉异常模式，并且使用局部背景对信息进行重构，将其与一些传统的异常检测技术进行了对比。最后，通过多个实验验证了该技术的有效性和鲁棒性。